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AI巨头为什么在语音交流市场抢走路线?|波音体育app2021-05-25 00:03

本文摘要:Python和c。本文根据对Tensorflow(全称TF)白皮书[1]、TFgithub[2]和TF官方教程[3]的解释,从系统和代码构建的角度介绍TF的内部构建原理。 以Tensorflowr0.8.0为基础,本文从浅入深地说明Tensor和Flow的概念。再次说明TensorFlow的核心概念和基本说明,分析Opkernels模块、Graph模块、Session模块。

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Python和c。本文根据对Tensorflow(全称TF)白皮书[1]、TFgithub[2]和TF官方教程[3]的解释,从系统和代码构建的角度介绍TF的内部构建原理。

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以Tensorflowr0.8.0为基础,本文从浅入深地说明Tensor和Flow的概念。再次说明TensorFlow的核心概念和基本说明,分析Opkernels模块、Graph模块、Session模块。【作者】姚健,毕业于中国科学院计算所的网络数据实验室,曾就任360天眼实验室,主要从事深度自学和强化自学的研究。现任腾讯MIG事业部,专业从事神经机械翻译工作。

7、Alexa的评价接近100亿美元,AI巨头为什么在语音交流市场抢走路线?去年10月,英特尔与科技大学宣布合作开发AI芯片,该芯片将麦克风阵列、远程语音识别等功能构建成SOC,构成原始远程语音交互链,本次合作月宣布英特尔也转入智能语音交互市场。从市场水平来看,语音交互无疑是时隔键盘、鼠标和触摸屏后的主流交互方式,但距离确实进入国内市场还很差。技术链是其中一个小原因,从战略理解、资金投入到市场需求挖掘,国内公司缺乏相当大的火候,国内各大公司必须在战略决心和技术链上冲刺。在智能语音交互的世界竞争中,国内AI巨头可能刚刚醒来。

【作者】袁媛来自微信号公众信号声学在线(ID:soundonline)的原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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